浅野　晃:すでにいくつか回答が出ていますが，私は自分が担当している「統計学」の講義の最初に，こんなふうに説明しています。 ＝＝ 　最近話題の「機械学習」も，統計学の一種です。ただし，人間ではなくコンピュータのための統計学です。 　伝統的な統計学は「データから情報を『人間が理解できる形で』導き出す」ものですが，機械学習は「コンピュータが利用できる形」でしか導き出しません。囲碁や将棋で，コンピュータはいちばん強い人間よりも強くなっていますが，コンピュータは「なぜその手を指したのか」を人間にわかる形では教えてくれません。 　私の「統計学」のクラスでは，データを人が理解するための「伝統的な統計学」を説明します。 ＝＝ よく「工学と理学の違いは，工学は『どうやって動かすか』を考える，理学は『なぜ動くか』を考える」といわれます。機械学習は「なぜできるのかはわからなくてもいいから，将棋に勝ったり，外国語を翻訳したり，絵を生成したり，ができればいい」という「工学」の立場で，統計学は「データから得られる情報がどうやってできているのか，どういうモデルが立てられるのかが知りたい」という「理学」の立場，ということができるかもしれません。