Yohei 🇸🇬:データエンジニアなので自動化を念頭に置くと、定期的にデータ処理を行うケースだと、ExcelではなくPythonとPandasとか使った方が作りやすいと思います。

Keisuke Nishitani:1回ものの処理であればExcelで手動でやってもできるケースもあると思います。 しかし、大量のデータを処理したり、前後の工程を含めて複雑なデータ加工を行ったりする場合にはExcelだけでやるのは現実的ではなくなってきます。 また、自動化する場合にもプログラムとして実装するほうが望ましいです。

元祐 昌廣 (Masahiro Motosuke):例えば，「あるフォルダの中の複数ファイルからデータの一部分を切り出して，特定の統計処理を行い，その結果をグラフ化して，切り出したデータを別の名前をつけて保存する」という処理を行い，しかもそれを定期的に行うような場合には，Excelでその処理を行うよりもPythonでPandasなどのライブラリを使う方が圧倒的に効率が良いです．データ点数が少なく，1回だけの処理である場合にはExcelを使った方が手っ取り早いことも多いと思います． 　Excelで処理を行う場合にも，上のような処理を自動で行うためにはVBAでプログラムを作成する必要があります．簡単な処理であればVBAの方が楽かもしれません．Pythonを使うメリットは，豊富なライブラリと文法のシンプルさにあると思います．色々なデータに対して様々なデータ分析を今後も行うのであればPythonのライブラリを使うようにすることをお勧めします．