ところてん:学校の定期試験にCBT（コンピュータベースドテスト）を導入することで、定期試験の工数は大幅に削減できると考えられます。日本の学校教育は、文科省が定めた指導要領に基づいた認定教科書に基づいて行われているため、カリキュラムは全国でほぼ共通です。そのため本来であれば、試験などは共通化できるはずです。 加えて、CBTが一般化した場合、普段の教育にIRT（項目応答理論）を用いたアダプティブラーニングを行えるようになってきます。つまり、その生徒の能力にあった問題を出すことで、その生徒の成績を適切に伸ばすことができるわけです。これはすでに、一部の学校や予備校、学習アプリでは取り入れられています。 国内ではMonoxerやスタディサプリENGLISHが、アダプティブラーニングによる生徒の能力にあった問題の出題を行っています。 Monoxer https://corp.monoxer.com/ スタディサプリENGLISH https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000001556.000011414.html Wikipediaの項目応答理論 https://ja.wikipedia.org/wiki/%E9%A0%85%E7%9B%AE%E5%BF%9C%E7%AD%94%E7%90%86%E8%AB%96 IRTをざっくりと説明すると、これは問題の難易度と、受験者の能力を同時に推定するアルゴリズムです。有名なところではSPIやTOEICのオンラインテストなどで用いられています。 このアルゴリズムを使うことで、受験者の能力にあった問題、能力を推定するのに最適な問題を出題できるようになるため、試験時間の大幅な短縮が可能であったりします。TOEICのマークシート方式の試験では約2時間かかりますが、TOEICのCBTでは約30分だったりします。 こういった仕組みを使うことで、定期テストや作問・採点についての工数を大きく削減でき、また生徒の能力に合わせた個別指導の自動化や、能力に応じた管理が行えるようになると考えます。

蒔田純:教員の業務をAIがサポートできる点はいくつかあると思います。 ■教材作成 教員は教科書の他に授業で使用する教材の作成が必要となる場合がありますが、ネット上にある関連情報の中からAIが必要な情報を抽出し、必要な教材の基になるものを作成することは可能だと考えられます。また、学習者のレベルやクラスの進捗度に応じて適切な教材をつくり変えることも可能だと思います。 ■採点 試験や小課題の採点もAI活用が期待される業務だと思います。近年のAIでは、選択式はもとより、記述式でも文脈とキーワードから生徒の答えを点数化することも可能だと思います。 ■学習進捗管理 生徒の学習進捗管理は AIの活用に特に適した分野だと思います。例えば、生徒がどこで苦戦しているか、どの分野が弱点かを特定し、それに応じて、教員に対して生徒ごとにカスタマイズされたアドバイスを提供することが可能だと思います。 ■バックオフィス業務 教員には、対生徒の業務以外にも、様々な書類作成や業務管理等のバックオフィス業務があります。これらは定型的なものが多いので、AI（あるいはそれ以前のDX）による効率化が見込まれ、その分、生徒に向き合う時間がより多く確保できると想定できます。