積惟美:3変数以上の相関分析では，基本的に「重回帰分析」という手法が用いられます。これは，(y, x1，x2)という3つの変数が存在する場合， y = β0 + β1x1 +β2x2 + ε という式を解き，yとx1，もしくはyとx2の相関関係を検証するものです(ここで，β0は定数項，εは誤差項)。β1はyとx1との相関関係を，β2はyとx2の相関関係を示します。なお，このとき，β1はyとx2の関係性を一定としたうえで，yとx2との相関関係を示していると言う点を注意してください。 ちなみに， y = β0 + β1x1 + ε というように，x2を除いて解いた場合，β1は単純にyとx1と相関分析における相関係数を示しています。 さらに，yが0か1しかとらない2値変数の場合はlogitやprobitモデルと呼ばれる少し特殊なモデルを利用したりします。他にもいろいろとありますが，詳しいことは統計に関する参考書をご参照ください。 実際に重回帰分析を行う場合は，RやStataのような統計ソフトを利用するのが便利ですが，Pythonでも出来ますし，なんならExcelで実施することも可能です。